Innovazione, flessibilità, crescita e condivisione di competenze e conoscenze
in collaborazione con il prof. Alfredo Gimelli
Argomenti proposti:
- Modellazione e simulazione 1D per applicazioni controllistiche
- modellazione 1D-CFD del flusso nei Motori alternativi a Combustione Interna (MCI);
- ricerca del minor numero di dati sperimentali per una taratura ottimale del modello 1D;
- generazione di dati motore virtuali attraverso la simulazione 1D-CFD;
- validazione dei modelli 1D attraverso procedure matematiche di ottimizzazione vettoriale.
- Analisi e sviluppo di metologie innovative per la calibrazione automatica della centralina motore
- studio di tecniche statistiche e di Design of Experiments per la calibrazione motore;
- configurazione e utilizzo di reti neurali per la generazione di dati virtuali;
- sviluppo di software per l'ottimizzazione dei parametri dì controllo motore attraverso l'utilizzo di algoritmi genetici multi-variabile multi-obiettivo.
STRUMENTI DA UTILIZZARE: software commerciali dì simulazione monodimensionale dei motori e di ottimizzazione matematica, principali compilatori commerciali per lo sviluppo di software.
COMPETENZE DA ACQUISIRE: Artificio/ Neuro/ Networks, Design of Experiments, Genetic Algorithm, Internal Combustion Engine 10 simulation Sperimentazione sui Motori.
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