• Corso di Studi in Ingegneria Meccanica

    Corso di Studi in Ingegneria Meccanica

    Dipartimento di Ingegneria Industriale

    Università degli Studi di Napoli Federico II

Nota 20 Aprile 2020 - Procedura Tirocini in modalità telematica

Tenuto conto delle attuali difficoltà di svolgimento di tirocini dovute all’emergenza epidemiologica da COVID-19, è stata messa a punto la seguente procedura [...]

Nota 03 Aprile 2020 - Modalità Prenotazione Esame di Laurea Maggio 2020

(a cura della Segreteria Studenti)

Si comunica che è disponibile il form di prenotazione esame di laurea per il mese di MAGGIO 2020, con scadenza entro e non oltre il 24/04/2020, come da calendario. [...]

 

Sei interessato ad una Laurea Magistrale alla Federico II?

Save the date 26 Maggio 2020 streaming live Youtube e a seguire eventi con question time. Vedi i dettagli nei Flyers (Brochure - Programma)! #OrientamentoScuolaPSB

Integrazione di Sistemi Avanzati nella Produzione Industriale - a.a. 2018/2019

SSD: ING-IND/16

CFU: 9

Corso (Anno/Semestre): II/I

Lingua: Italiano

Insegnamenti Propedeutici:

Docenti:

Obiettivi formativi:
Il corso intende fornire le conoscenze e competenze per lo sviluppo di sistemi produttivi avanzati basati su integrazione di entità computazionali nei sistemi fisici. Verranno fornite le basi per la comprensione e la scelta delle tecniche di trasmissione ed analisi dei dati ed integrazione di reti sensoriali nei sistemi produttivi, la comprensione e l’impiego dei concetti di “Internet delle Cose” e la comprensione, lo sviluppo e l’impiego di tecniche di analisi dei dati sensoriali per i sistemi produttivi. A valle del corso l’allievo sarà in grado di sviluppare sistemi produttivi comandati, controllati e coordinati mediante reti computazionali.

Contenuti:
Richiami sui sistemi di produzione e tecnologie di lavorazione. Richiami sulla formatura dei materiali compositi avanzati. Tecnologie di fabbricazione innovative. Parametri tecnologici dei sistemi di produzione e lavorazione industriali. Reti per la trasmissione dei dati. Architettura e protocolli di comunicazione. Sistemi di identificazione a radiofrequenza. Impiego di sensori per il rilievo dei parametri tecnologici nella produzione industriale: sensori di forza, di momento, di vibrazione, di temperatura, di corrente, di differenza di potenziale, emissione acustica. Sistemi di visione industriale. Principi di termografia industriale ed impiego nel controllo di cicli termici. Principali sistemi elettronici di elaborazione integrati. Tecniche di analisi dei dati sensoriali. Tecniche di Intelligenza Artificiale; esempi di IA nel controllo della lavorazione. Digitalizzazione – virtualizzazione di tecnologie di fabbricazione e lavorazione. Sistemi di Produzione Ciber-Fisici – SPCF (Cyber – Physical Production Systems – CPPS).

Modalità didattiche: 
Lezioni frontali ed Esercitazioni in laboratorio su sistemi avanzati di produzione/lavorazione. Progetto di gruppo in collaborazione con aziende produttive e/o enti di ricerca.

Materiale didattico:
Appunti dalle lezioni.

Modalità esame:
Prova scritta (quesiti a risposta libera ed esercizi numerici) e orale.;